Внедрение Microsoft 365 Copilot в PwC стало одним из самых показательных примеров того, как крупная компания может перевести искусственный интеллект из режима экспериментов в повседневную работу. Масштаб здесь важен сам по себе: более 230 000 пользователей, более 100 стран, разные правила по данным, разные команды, разные языки, разные привычки и разные уровни готовности сотрудников. Такой запуск нельзя удержать только лицензиями и красивой презентацией. Нужны управление, безопасность, обучение, измерение результата и понятная связь с реальными задачами бизнеса.
Опыт PwC показывает, что Copilot начинает приносить пользу тогда, когда компания заранее готовит рабочую среду. До массового использования ИИ PwC провела крупную модернизацию Microsoft 365: более 15 петабайт данных и свыше 500 000 почтовых ящиков были перенесены на новую платформу, а сама миграция охватила глобальную сеть компании. Это создало основу для безопасной работы Copilot с почтой, встречами, файлами, документами и командными материалами.
Почему пример PwC важен для крупных компаний
Крупная компания обычно сталкивается не с одной проблемой, а с целым набором ограничений. Нужно учитывать требования разных стран, права доступа, внутренние политики, защиту клиентских данных, обучение сотрудников, поддержку пользователей, расходы и ожидания руководства. Поэтому внедрение Copilot в PwC интересно не числом подключённых сотрудников, а способом организации процесса.
PwC начала развёртывание Copilot с 11 стран, позволив регионам выбирать приоритеты внедрения и подстраивать возможности под местные условия. Такой подход помог сохранить общий контроль и одновременно не сломать работу отдельных территорий. Для международной компании это важный урок: единая стратегия нужна, но локальные требования нельзя игнорировать.
Крупный запуск ИИ редко удаётся, если его воспринимают как задачу ИТ-отдела. Copilot затрагивает письма, встречи, документы, поиск, подготовку материалов, аналитику и взаимодействие с клиентами. Поэтому владельцами внедрения должны быть не только технические специалисты, но и руководители направлений, команды безопасности, юристы, кадровая служба, специалисты по обучению и представители бизнес-подразделений.
Главный урок: сначала платформа, потом ИИ
PwC не стала начинать с хаотичного подключения Copilot поверх разрозненных данных. Сначала была создана единая рабочая основа в Microsoft 365. Это особенно важно для Copilot, потому что он работает с тем, к чему у сотрудника уже есть доступ: письмами, файлами, чатами, встречами, документами, таблицами и презентациями. Если права настроены неправильно, документы лежат в беспорядке, а старые данные не очищены, ИИ будет усиливать эти проблемы.
Большая миграция дала PwC несколько преимуществ: единый способ работы, более понятное управление, меньше лишних платформ, возможность настройки по странам и основу для масштабирования Copilot. Microsoft отдельно указывает, что эта модернизация принесла более 25 млн долларов экономии за счёт объединения платформ и 150 млн долларов экономии времени от использования Copilot.
Перед запуском Copilot крупной компании стоит проверить базовую готовность:
- где хранятся документы и кто имеет к ним доступ;
- какие данные нельзя показывать широкой группе сотрудников;
- есть ли устаревшие файлы, дубликаты и личные хранилища;
- как настроены права в SharePoint, OneDrive, Teams и почте;
- кто отвечает за правила использования ИИ;
- какие отделы первыми получат Copilot;
- как будет измеряться польза после запуска.
Такой аудит выглядит скучнее, чем демонстрация возможностей ИИ, но именно он определяет качество внедрения. Если данные не готовы, Copilot будет быстро давать спорные ответы, находить лишние файлы или создавать у сотрудников недоверие.
Как PwC масштабировала внедрение
Масштабирование в PwC строилось через сочетание централизованного управления и местной адаптации. У компании был общий подход к безопасности, ответственному использованию ИИ и управлению, но территории могли выбирать конфигурации с учётом своих правил и потребностей. Такой гибридный подход особенно важен для международных организаций, где один универсальный шаблон не выдерживает местных требований.
В PwC также был создан глобальный центр знаний и система обмена практиками. Сотрудники и региональные команды могли делиться полезными сценариями, примерами, правилами и наблюдениями. Это помогало не начинать обучение с нуля в каждой стране и не превращать внедрение в набор отдельных экспериментов.
Показательно и то, что PwC отслеживала использование Copilot через панели с метриками. Команды смотрели вовлечённость пользователей, эффективность, применение в Teams, Outlook и других приложениях Microsoft. После появления Copilot Studio отчётность продолжили развивать, включая более глубокий анализ использования агентов.
Что дало измеримый эффект
Главные цифры PwC показывают, что массовое внедрение ИИ можно оценивать не только по количеству подключённых пользователей. В октябре 2025 года сотрудники PwC выполнили более 8,7 млн действий в Copilot, а высвобождённая рабочая ёмкость превысила 500 000 часов за месяц. Также 54% глобальной рабочей силы PwC использовали ИИ-инструменты еженедельно, а средний показатель составил девять запросов в неделю на сотрудника.
Эти цифры важны потому, что они показывают регулярное использование. Многие компании подключают ИИ, но через несколько недель сотрудники возвращаются к старым привычкам. В PwC Copilot стал частью рабочих процессов: сводки, поиск, документы, встречи, анализ файлов, подготовка материалов и помощь исследовательским командам.
| Направление внедрения | Что сделала PwC | Урок для крупной компании |
|---|---|---|
| Подготовка данных | Перенесла крупный объём данных и почтовых ящиков в Microsoft 365 | Без единой рабочей основы Copilot сложнее масштабировать |
| Масштаб запуска | Подключила более 230 000 пользователей в 100+ странах | Большой запуск требует управления, а не только лицензий |
| Локальная адаптация | Начала с 11 стран и дала территориям выбор приоритетов | Международным компаниям нужна гибкость по регионам |
| Обучение | Использовала ролевое обучение, демонстрации, инструкции и кампании с запросами | Сотрудников нужно учить конкретным рабочим сценариям |
| Измерение пользы | Отслеживала действия, время, вовлечённость и использование приложений | Эффект ИИ нужно считать по поведению и результату |
| Безопасность | Делала упор на управление, шифрование, хранение и местные требования | Доверие важнее быстрого подключения всех функций |
Эта схема хорошо показывает зрелость подхода. Copilot рассматривался не как отдельная функция, а как часть большой рабочей системы: данные, люди, процессы, безопасность, обучение и метрики.
Какие сценарии оказались самыми понятными
Copilot быстрее всего приживается там, где сотрудник уже видит ежедневную боль. В крупной компании это обычно письма, встречи, документы, поиск информации, подготовка материалов и анализ файлов. PwC отдельно выделяет использование Copilot для упрощения задач, поиска сведений, повышения продуктивности в офисных и внутренних функциях, а также работу агентов, которые помогают исследовательским командам извлекать данные из сложных файлов за секунды.
Для крупной компании это означает, что первый эффект стоит искать в повторяемой работе:
- краткие итоги встреч в Teams;
- пересказ длинных переписок в Outlook;
- подготовка черновиков документов в Word;
- анализ таблиц и отклонений в Excel;
- создание структуры презентаций в PowerPoint;
- поиск сведений по внутренним материалам;
- помощь исследовательским и аналитическим командам.
Такие сценарии не требуют полной перестройки бизнеса. Они снимают часть ежедневной рутины, а сотрудник быстрее понимает пользу: меньше времени на пересказ, поиск, оформление и подготовку черновиков.
Почему обучение важнее инструкции
Крупное внедрение Copilot не работает через один документ «как пользоваться». Людям нужно показать, где инструмент помогает именно им: консультанту, аналитику, юристу, бухгалтеру, руководителю проекта, кадровому специалисту, маркетологу или сотруднику поддержки. Поэтому PwC использовала ролевое обучение, игровые книги, живые демонстрации и кампании с примерами запросов. Отдельный акцент делался на умении замечать выдуманные ответы модели и применять принципы ответственного ИИ в ежедневной работе.
Универсальная тренировка быстро устаревает. Сотрудник продаж хочет видеть примеры писем и карточек клиента. Финансовая команда — анализ таблиц и расходов. Юридическое направление — осторожную работу с документами и рисками. Руководителю нужны сводки встреч и планы действий. Чем ближе обучение к роли, тем выше шанс, что Copilot станет привычкой.
Рабочее обучение можно строить так:
- Показать 5–7 реальных задач отдела.
- Разобрать хороший и плохой запрос.
- Объяснить, какие данные нельзя вводить.
- Показать, как проверять ответ.
- Дать сотрудникам готовые шаблоны для их роли.
- Собрать удачные примеры в общую базу.
- Повторять обучение после обновлений Copilot и появления новых агентов.
Такой подход помогает избежать разрыва между возможностями инструмента и фактическим использованием. Сотрудник понимает не «что умеет Copilot вообще», а «как он экономит время в моей работе».
Роль агентов и Copilot Studio
После базового внедрения Copilot следующий уровень — агенты. В Microsoft 365 они могут отвечать на вопросы по внутренним данным, помогать с рабочими процедурами, выполнять действия в рамках разрешений и поддерживать конкретные процессы. PwC уже отслеживает развитие отчётности по использованию агентов, а Copilot Studio стал частью дальнейшего развития внедрения.
Для крупной компании агенты особенно полезны там, где есть повторяемый процесс и понятный набор знаний. Например, агент кадровой службы отвечает по политике отпусков, агент поддержки ищет инструкции, агент продаж готовит краткую справку по клиенту, агент финансового отдела помогает с правилами расходов. Такой помощник работает лучше, когда его задача узкая, источники проверены, а действия ограничены.
Здесь тоже нужен контроль. Агент не должен свободно обращаться ко всем данным компании. Он должен видеть только нужные источники, действовать в пределах роли и передавать сложные ситуации человеку.
Безопасность и доверие
Внедрение Copilot на 230 000 сотрудников невозможно без доверия к защите данных. PwC подчёркивает роль корпоративной архитектуры Microsoft: шифрование, безопасное хранение данных, местные требования соответствия и принцип, при котором локальные данные остаются локальными. Для международной сети это особенно важно: разные страны могут иметь разные требования по хранению и обработке информации.
Для других компаний урок простой: безопасность нельзя прикручивать после запуска. Перед подключением Copilot нужно понять, какие документы уже доступны слишком широкому кругу людей, какие данные чувствительны, какие политики нужно обновить и какие действия сотрудников требуют контроля.
В крупных организациях особенно важны:
- управление доступом к файлам и командам;
- классификация чувствительных данных;
- защита клиентской и персональной информации;
- журналы использования ИИ;
- правила по запросам и ответам;
- обучение сотрудников работе с рисками;
- регулярная проверка качества и соблюдения политик.
Если сотрудники не понимают границы, они будут либо бояться использовать Copilot, либо вводить туда лишние сведения. Оба варианта вредят внедрению.
Почему локальная гибкость не противоречит единому управлению
PwC работала в более чем 100 странах, поэтому единый приказ «все пользуются одинаково» не мог быть достаточным. Где-то важнее безопасность и регулирование, где-то — обучение, где-то — быстрый прирост продуктивности, где-то — поддержка локальных языков и привычек. При этом общий каркас внедрения должен оставаться единым: правила, отчётность, управление, безопасность, обучение и связь с целями бизнеса.
Такой подход полезен для любой распределённой компании. Центральная команда задаёт рамку, местные команды выбирают приоритеты. Это снижает сопротивление, потому что подразделения не чувствуют, что им навязали чужой сценарий. Одновременно руководство сохраняет видимость: кто пользуется Copilot, где есть эффект, где нужна помощь, где возникают риски.
Как измерять результат внедрения
Опыт PwC показывает, что метрики должны быть ближе к реальному поведению сотрудников. Количество купленных лицензий почти ничего не говорит о пользе. Важнее смотреть на регулярное использование, действия в Copilot, экономию времени, вовлечённость, частоту запросов, использование по приложениям и качество сценариев.
Для крупной компании полезны несколько уровней измерения:
- сколько сотрудников используют Copilot еженедельно;
- какие приложения дают больше всего пользы;
- какие отделы показывают самый высокий отклик;
- сколько времени экономится на типовых задачах;
- какие сценарии чаще повторяются;
- где ответы требуют много правок;
- какие агенты реально используются после запуска.
Такие данные помогают не просто отчитываться о внедрении, а управлять им. Если один отдел почти не использует Copilot, можно выяснить причину: нет обучения, нет нужных данных, нет понятных сценариев или сотрудники боятся ошибок. Если другой отдел активно пользуется, его опыт можно перенести дальше.
Чему крупная компания может научиться у PwC
Главный вывод из внедрения PwC — Copilot работает в крупной компании, когда становится частью рабочей системы. Нельзя просто купить доступ и ждать, что сотрудники сами найдут пользу. Нужно подготовить данные, объяснить правила, дать понятные сценарии, измерять использование, развивать обучение и работать с обратной связью.
PwC также показывает, что масштабирование ИИ — это управленческая задача. Технология важна, но не решает всё сама. Если у компании нет ответственных, метрик, защиты данных и понятной логики внедрения, Copilot останется дорогим экспериментом. Если всё это есть, инструмент может высвободить сотни тысяч часов и стать основой для новых рабочих процессов.
Практический план для крупной компании
Компании, которая хочет повторить такой путь в своём масштабе, лучше начинать с подготовки, а не с массового доступа. Сначала нужно определить, где Copilot принесёт пользу быстрее всего: встречи, письма, документы, аналитика, поиск знаний, поддержка, подготовка презентаций или внутренние агенты. Затем — проверить данные и права, выбрать пилотные группы, обучить сотрудников и собрать первые метрики.
Упрощённый план может выглядеть так:
- Провести аудит данных, доступов и рабочих платформ.
- Выбрать 3–5 сценариев с понятной экономией времени.
- Назначить владельцев внедрения в бизнесе, ИТ и безопасности.
- Запустить пилот в нескольких подразделениях или странах.
- Подготовить обучение по ролям, а не одну общую инструкцию.
- Настроить панели использования и качества.
- Собрать обратную связь и улучшить правила.
- Расширять внедрение волнами, сохраняя локальную гибкость.
- Добавлять агентов только там, где есть зрелый процесс.
- Регулярно пересматривать политики, данные и сценарии.
Такой план не гарантирует мгновенный эффект, зато снижает риск хаоса. Copilot становится не игрушкой для энтузиастов, а управляемым рабочим инструментом.
Итог
Внедрение Microsoft 365 Copilot в PwC на более чем 230 000 сотрудников показывает, что крупная компания может масштабировать ИИ безопасно и с измеримым эффектом. Успех держался на нескольких вещах: предварительной модернизации Microsoft 365, единой рабочей платформе, управлении данными, локальной адаптации, обучении по ролям, регулярных метриках и ответственном использовании ИИ.
Цифры PwC хорошо показывают масштаб: более 8,7 млн действий в Copilot за один месяц, свыше 500 000 часов высвобождённой рабочей ёмкости в октябре 2025 года, 54% сотрудников, использующих ИИ-инструменты еженедельно, и значительная экономия времени от применения Copilot. Но за этими цифрами стоит не магия инструмента, а зрелая организация внедрения.